大模型如何重塑电子目录？从内容生成到智能检索的学习笔记
最近研究了GPT-4、Claude等大型语言模型在电子目录场景中的应用，发现AI不仅能自动生成产品描述，还能实现跨语言翻译、智能标签分类以及基于自然语言的产品检索。这篇文章是我的学习整理，记录了大模型在电子目录各环节的应用思路与个人理解。
电子目录数字化转型的五个阶段——我的理解与梳理
传统纸质目录正在加速退出历史舞台。我尝试梳理了电子目录数字化的五个阶段：数据整合、结构化建模、AI辅助内容生产、多端自适应展示，以及数据驱动的持续优化。这是我个人学习过程中的思考框架，欢迎交流。
AI图像识别在电子目录中的应用初探：自动提取产品特征
最近学习了计算机视觉相关知识，研究了AI图像识别技术如何自动识别产品图片中的颜色、材质、形状等特征，实现产品的自动分类和属性提取。这篇是我的学习笔记与一些实验记录。
体验了几款AI辅助目录制作工具，说说我的感受
最近抽时间试用了几款市面上主流的AI辅助目录制作工具，从易用性、功能完整度、导出格式支持等维度做了简单对比，记录下来分享给同样在研究这个方向的朋友。纯个人体验，仅供参考。
读《数字化转型实践》有感：电子目录的变革从数据治理开始
最近读了一本关于数字化转型的书，其中关于产品信息管理（PIM）的章节让我很有感触。书中提到数字化目录的核心不在于工具，而在于数据的标准化与治理。结合自己的学习体会，整理成这篇读书笔记。
初识向量数据库与RAG：用自然语言查找产品信息的技术原理
学习了向量数据库（Milvus/Qdrant）与检索增强生成（RAG）技术的基本原理，尝试理解如何用自然语言检索产品目录。这篇文章是我的学习笔记，记录了从零理解这套技术栈的过程，适合和我一样的初学者参考。